Intelligenza artificiale affidabile. Una nuova frontiera della conoscenza. Dalla teoria matematica alle applicazioni nel Decision-Making

L'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale rappresenta una delle trasformazioni più profonde del nostro tempo, ridefinendo i paradigmi computazionali e aprendo nuove frontiere nella risoluzione di problemi complessi. Questo volume esplora l'intersezione rivoluzionaria tra tre discipline matematiche che stanno trasformando il panorama dell'IA contemporanea: l'Intelligenza Artificiale spiegabile, la Teoria dei giochi e l'Analisi topologica dei dati. Dalle intuizioni pionieristiche di Turing alle sfide moderne della «black box» algoritmica, l'opera traccia un percorso sistematico che integra rigore teorico e applicabilità pratica. In un'epoca in cui i sistemi AI influenzano decisioni critiche in medicina, giustizia e finanza, la capacità di fornire spiegazioni comprensibili non è più un'opzione, ma un imperativo etico. Attraverso otto capitoli interconnessi, vengono presentati contributi originali tra cui il concetto di vulnerabilità topologica, l'applicazione degli equilibri di Nash alla difesa contro data poisoning, e modelli multi-temporali per l'ottimizzazione delle reti neurali. Un approccio interdisciplinare che trascende i confini tradizionali per costruire sistemi AI potenti, comprensibili e degni di fiducia.