Università algoritmica. Pedagogie, didattica, intelligenza artificiale

Il libro analizza l'impatto trasformativo dell'Intelligenza Artificiale (IA) all'interno del mondo universitario, esaminandone le implicazioni su molteplici livelli: dalla governance istituzionale alle prati che quoti diane di ricerca e didatti ca. L'indagine si apre con una riflessione sulle sfide strategiche che l'IA pone alla governance degli atenei, analizzando come l'automazione e i nuovi sistemi basati sui dati stiano ridefinendo i modelli decisionali e organizzati vi. Successivamente, il focus si sposta sulla ricerca scientifica, evidenziando come l'integrazione di strumenti avanzatisti a accelerando la produzione di nuova conoscenza, pur sollevando questioni metodologiche ed etiche. Un'attenzione centrale è dedicata al punto di vista degli attori principali: da un lato, le prati che degli studenti , che stanno già integrando l'IA nei propri processi di apprendimento e costruzione del sapere; dall'altro, la sfida didatti ca per i docenti , chiamati a ripensare la progettazione formati va e la valutazione in un contesto tecnologicamente aumentato. Le conclusioni suggeriscono che l'università non debba solo "adattarsi" all'IA, ma guidarne lo sviluppo critico per preservare il valore umano e sociale della formazione superiore.